Как проверить есть ли в массиве элемент python

Python | Способы проверить, существует ли элемент в списке

Список является важным контейнером в Python, как будто хранит элементы всех типов данных в виде коллекции. Знание определенных операций со списком необходимо для дневного программирования. В этой статье обсуждается одна из основных операций со списком, позволяющая проверить наличие элемента в списке.

Метод 1: Наивный метод

В методе «Наивный» легко использовать цикл, который перебирает все элементы, чтобы проверить существование целевого элемента. Это самый простой способ проверить наличие элемента в списке.

Метод 2: Использование in

Python in — это самый обычный способ проверить, существует ли элемент в списке или нет. Этот конкретный способ возвращает True, если элемент существует в списке, и False, если элемент не существует в списке. Список не нужно сортировать, чтобы практиковать этот подход проверки.

Код № 1: Демонстрация для проверки наличия элемента в списке, используя метод Naive и in

# Код Python для демонстрации
# проверка существования элемента
# используя петли и в

print ( «Checking if 4 exists in list ( using loop ) : » )

# Проверка наличия 4 в списке
# используя цикл

for i in test_list:

print ( «Element Exists» )

print ( «Checking if 4 exists in list ( using in ) : » )

# Проверка наличия 4 в списке
# использование в

if ( 4 in test_list):

print ( «Element Exists» )

Выход :

Способ 3: использование set() + in

Способ 4: использование sort() + bisect_left()

Обычный способ бинарного поиска для проверки существования элемента, поэтому сначала нужно отсортировать список и, следовательно, не сохранять порядок элементов. bisect_left() возвращает первое вхождение найденного элемента и работает аналогично lower_bound () в C ++ STL.

# Код Python для демонстрации
# проверка существования элемента
# используя set () + in
# используя sort () + bisect_left ()

from bisect import bisect_left

print ( «Checking if 4 exists in list ( using set() + in) : » )

# Проверка наличия 4 в списке
# используя set () + in

test_list_set = set (test_list_set)

if 4 in test_list_set :

print ( «Element Exists» )

print ( «Checking if 4 exists in list ( using sort() + bisect_left() ) : » )

Источник

Списки, кортежи и словари

Список

Для работы с наборами данных Python предоставляет такие встроенные типы как списки, кортежи и словари.

Список (list) представляет тип данных, который хранит набор или последовательность элементов. Для создания списка в квадратных скобках ([]) через запятую перечисляются все его элементы. Во многих языках программирования есть аналогичная структура данных, которая называется массив. Например, определим список чисел:

Также для создания списка можно использовать конструктор list() :

Конструктор list для создания списока может принимать другой список:

Если необходимо создать список, в котором повторяется одно и то же значение несколько раз, то можно использовать символ звездочки *. Например, определим список из шести пятерок:

range(end) : создается набор чисел от 0 до числа end

range(start, end) : создается набор чисел от числа start до числа end

range(start, end, step) : создается набор чисел от числа start до числа end с шагом step

Например, следующие два определения списка будут аналогичны, но за счет функции range мы сокращаем объем кода:

Список необязательно должен содержать только однотипные объекты. Мы можем поместить в один и тот же список одновременно строки, числа, объекты других типов данных:

Перебор элементов

Для перебора элементов можно использовать как цикл for, так и цикл while.

Перебор с помощью цикла for:

Здесь вместо функции range мы сразу можем подставить имеющийся список companies.

Перебор с помощью цикла while:

Для перебора с помощью функции len() получаем длину списка. С помощью счетчика i выводит по элементу, пока значение счетчика не станет равно длине списка.

Сравнение списков

Два списка считаются равными, если они содержат один и тот же набор элементов:

В данном случае оба списка будут равны.

Методы и функции по работе со списками

Для управления элементами списки имеют целый ряд методов. Некоторые из них:

append(item) : добавляет элемент item в конец списка

insert(index, item) : добавляет элемент item в список по индексу index

remove(item) : удаляет элемент item. Удаляется только первое вхождение элемента. Если элемент не найден, генерирует исключение ValueError

clear() : удаление всех элементов из списка

index(item) : возвращает индекс элемента item. Если элемент не найден, генерирует исключение ValueError

pop([index]) : удаляет и возвращает элемент по индексу index. Если индекс не передан, то просто удаляет последний элемент.

count(item) : возвращает количество вхождений элемента item в список

sort(Как проверить есть ли в массиве элемент python) : сортирует элементы. По умолчанию сортирует по возрастанию. Но с помощью параметра key мы можем передать функцию сортировки.

reverse() : расставляет все элементы в списке в обратном порядке

Кроме того, Python предоставляет ряд встроенных функций для работы со списками:

len(list) : возвращает длину списка

sorted(list, Как проверить есть ли в массиве элемент python) : возвращает отсортированный список

min(list) : возвращает наименьший элемент списка

max(list) : возвращает наибольший элемент списка

Добавление и удаление элементов

Проверка наличия элемента

Если определенный элемент не найден, то методы remove и index генерируют исключение. Чтобы избежать подобной ситуации, перед операцией с элементом можно проверять его наличие с помощью ключевого слова in :

Выражение item in companies возвращает True, если элемент item имеется в списке companies. Поэтому конструкция if item in companies может выполнить последующий блок инструкций в зависимости от наличия элемента в списке.

Подсчет вхождений

Если необходимо узнать, сколько раз в списке присутствует тот или иной элемент, то можно применить метод count() :

Сортировка

Для сортировки по возрастанию применяется метод sort() :

Если необходимо отсортировать данные в обратном порядке, то мы можем после сортировки применить метод reverse() :

Таким образом, если в списке сочетаются строки с верхним и нижним регистром, то мы можем получить не совсем корректные результаты, так как для нас строка «bob» должна стоять до строки «Tom». И чтобы изменить стандартное поведение сортировки, мы можем передать в метод sort() в качестве параметра функцию:

sorted(list) : сортирует список list

sorted(list, key) : сортирует список list, применяя к элементам функцию key

При использовании этой функции следует учитывать, что эта функция не изменяет сортируемый список, а все отсортированные элементы она помещает в новый список, который возвращается в качестве результата.

Минимальное и максимальное значения

Встроенный функции Python min() и max() позволяют найти минимальное и максимальное значения соответственно:

Копирование списков

При копировании списков следует учитывать, что списки представляют изменяемый (mutable) тип, поэтому если обе переменных будут указывать на один и тот же список, то изменение одной переменной, затронет и другую переменную:

Копирование части списка

Если необходимо скопировать не весь список, а только его какую-то определенную часть, то мы можем применять специальный синтаксис. который может принимать следующие формы:

list[:end] : через параметр end передается индекс элемента, до которого нужно копировать список

list[start:end] : параметр start указывает на индекс элемента, начиная с которого надо скопировать элементы

list[start:end:step] : параметр step указывает на шаг, через который будут копироваться элементы из списка. По умолчанию этот параметр равен 1.

Соединение списков

Для объединения списков применяется операция сложения (+):

Списки списков

Списки кроме стандартных данных типа строк, чисел, также могут содержать другие списки. Подобные списки можно ассоциировать с таблицами, где вложенные списки выполняют роль строк. Например:

Добавление, удаление и исменение общего списка, а также вложенных списков аналогично тому, как это делается с обычными (одномерными) списками:

Источник

Поиск элемента в списке Python

Сегодня я расскажу, как проверить, содержит ли список элемент с помощью разных операторов в Python.

Используя цикл for

В качестве примера, я буду использовать список строк, содержащих несколько животных:

Простой и рудиментарный метод проверки, содержит ли список элемент: наш метод проходит через элемент и проверяет, соответствует ли элемент, на котором мы находимся, тому, который мы ищем. Давайте для этого воспользуемся циклом for:

Используя оператор in

Теперь более лаконичным подходом было бы использование встроенного оператора in, но с оператором if вместо оператора for. В паре с if он возвращает True, если элемент существует в последовательности или нет. Синтаксис оператора in выглядит следующим образом:

Используя этот оператор, мы можем сократить наш предыдущий код в один оператор:

Этот подход имеет ту же эффективность, что и цикл for, поскольку оператор in, используемый таким образом, вызывает функцию list.__contains__, которая по своей сути циклически проходит через список – хотя это гораздо читабельнее.

Используя оператор not in

Вы можете использовать оператор not in, который является логической противоположностью оператору in. Он возвращает True, если элемент не присутствует в последовательности.

Давайте перепишем предыдущий пример кода, чтобы использовать оператор not in:

Запуск этого кода ничего не даст, так как Bird присутствует в нашем списке.

Но если мы попробуем это с Wolf:

С помощью лямбда функции

Еще один способ проверить, присутствует ли элемент – отфильтровать все, кроме этого элемента, точно так же, как просеять песок и проверить, остались ли в конце какие-нибудь раковины. Встроенный метод filter() принимает в качестве аргументов лямбда-функцию и список. Здесь мы можем использовать лямбда-функцию для проверки нашей строки “Bird” в списке animals.

Затем мы оборачиваем результаты в list(), так как метод filter() возвращает объект filter, а не результаты. Если мы упакуем объект filter в список, он будет содержать элементы, оставшиеся после фильтрации:

Сейчас этот подход не самый эффективный. Это довольно медленнее, чем предыдущие три подхода, которые мы использовали. Сам метод filter() эквивалентен функции генератора:

Замедление производительности этого кода, помимо всего прочего, происходит из-за того, что мы преобразуем результаты в список в конце концов, а также выполняем функцию для элемента на каждой итерации.

Используя функцию any

Еще один отличный встроенный подход заключается в использовании функции any, которая является просто вспомогательной функцией, которая проверяет, есть ли какие-либо (по крайней мере 1) экземпляры элемента в списке. Он возвращает True или False в зависимости от наличия или отсутствия элемента:

Поскольку это приводит к True, наш оператор print сработает:

Этот подход также является эффективным способом проверки наличия элемента. Он ничем не уступает первым трём проверкам!

Используя метод count

Наконец, мы можем использовать функцию count, чтобы проверить, присутствует ли элемент или нет:

Эта функция возвращает вхождение данного элемента в последовательность. Если он больше 0, мы можем быть уверены, что данный элемент находится в списке.

Давайте проверим результаты функции count:

Функция count по своей сути зацикливает список, чтобы проверить количество вхождений, и этот код приводит к запуску print:

Заключение

В этой статье я рассмотрел несколько способов, как проверить, присутствует ли элемент в списке или нет. Я использовал цикл for, операторы in и not in, а также методы filter, any и count.

Поделиться записью в социальных сетях

Источник

Списки (list). Функции и методы списков

Сегодня я расскажу о таком типе данных, как списки, операциях над ними и методах, о генераторах списков и о применении списков.

Что такое списки?

Чтобы использовать списки, их нужно создать. Создать список можно несколькими способами. Например, можно обработать любой итерируемый объект (например, строку) встроенной функцией list:

Список можно создать и при помощи литерала:

Как видно из примера, список может содержать любое количество любых объектов (в том числе и вложенные списки), или не содержать ничего.

Возможна и более сложная конструкция генератора списков:

Но в сложных случаях лучше пользоваться обычным циклом for для генерации списков.

Функции и методы списков

Создать создали, теперь нужно со списком что-то делать. Для списков доступны основные встроенные функции, а также методы списков.

Таблица «методы списков»

Метод	Что делает
list.append(x)	Добавляет элемент в конец списка
list.extend(L)	Расширяет список list, добавляя в конец все элементы списка L
list.insert(i, x)	Вставляет на i-ый элемент значение x
list.remove(x)	Удаляет первый элемент в списке, имеющий значение x. ValueError, если такого элемента не существует
list.pop([i])	Удаляет i-ый элемент и возвращает его. Если индекс не указан, удаляется последний элемент
list.index(x, [start [, end]])	Возвращает положение первого элемента со значением x (при этом поиск ведется от start до end)
list.count(x)	Возвращает количество элементов со значением x
list.sort(Как проверить есть ли в массиве элемент python)	Сортирует список на основе функции
list.reverse()	Разворачивает список
list.copy()	Поверхностная копия списка
list.clear()	Очищает список

Нужно отметить, что методы списков, в отличие от строковых методов, изменяют сам список, а потому результат выполнения не нужно записывать в эту переменную.

И, напоследок, примеры работы со списками:

Изредка, для увеличения производительности, списки заменяют гораздо менее гибкими массивами (хотя в таких случаях обычно используют сторонние библиотеки, например NumPy).

Источник

№18 Массивы / Уроки по Python для начинающих

Примечание: Python не имеет встроенной поддержки массивов, но вместо этого можно использовать списки (list) Python.

Массивы используются для хранения нескольких значений в одной переменной:

Что такое массив?

Массив — это специальная переменная, которая может содержать более чем одно значение.
Если у вас есть список предметов (например, список марок авто), то хранение автомобилей в отдельных переменных может выглядеть так:

Однако, что, если вы хотите проскочить через все машины и найти конкретную? А что, если у вас было бы не 3 автомобиля а 300?

Решение представляет собой массив!
Массив может содержать много значений под одним именем, и вы так же можете получить доступ к значениям по индексу.

Доступ к элементам массива

Вы ссылаетесь на элемент массива, ссылаясь на индекс.
Получим значение первого элемента массива:

Изменим значение первого элемента массива:

Длина массива

Используйте метод len() чтобы вернуть длину массива (число элементов массива).
Выведем число элементов в массиве cars :

Примечание: Длина массива всегда больше, чем индекс последнего элемента.

Циклы элементов массива

Вы можете использовать цикл for для прохода по всем элементам массива.
Выведем каждый элемент из цикла cars :

Добавление элементов массива

Вы можете использовать метод append() для добавления элементов в массив.
Добавим еще один элемент в массив cars :

Удаление элементов массива

Используйте метод pop() для того, чтобы удалить элементы из массива.
Удалим второй элемент из массива cars :

Так же вы можете использовать метод remove() для того, чтобы убрать элемент массива.
Удалим элемент со значением “Volvo”:

Примечание: Метод remove() удаляет только первое вхождение указанного значения.

Методы массива

В Python есть набор встроенных методов, которые вы можете использовать при работе с lists/arrays.

Метод	Значение
append()	Добавляет элементы в конец списка
clear()	Удаляет все элементы в списке
copy()	Возвращает копию списка
count()	Возвращает число элементов с определенным значением
extend()	Добавляет элементы списка в конец текущего списка
index()	Возвращает индекс первого элемента с определенным значением
insert()	Добавляет элемент в определенную позицию
pop()	Удаляет элемент по индексу
remove()	Убирает элементы по значению
reverse()	Разворачивает порядок в списке
sort()	Сортирует список

Примечание: В Python нет встроенной поддержки для массивов, вместо этого можно использовать Python List.

Появились вопросы? Задайте на Яндекс Кью

У блога есть сообщество на Кью >> Python Q 11 800 5 900 ₽/мес.

Источник